Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 810636 |
| Слов в произведении (СВП): | 114632 |
| Приблизительно страниц: | 415 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.47 |
| СДП диалога, знаков: | 65.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13686 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12438 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1248 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1312.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3157.76 | —> 1904-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12690.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25150 (21.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89482 (78.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29416 (32.87%) |
| Прилагательное | 10539 (11.78%) |
| Глагол | 18140 (20.27%) |
| Местоимение-существительное | 8141 (9.10%) |
| Местоименное прилагательное | 6081 (6.80%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1156 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 255 (0.28%) |
| Наречие | 5032 (5.62%) |
| Предикатив | 908 (1.01%) |
| Предлог | 11872 (13.27%) |
| Союз | 8330 (9.31%) |
| Междометие | 1704 (1.90%) |
| Вводное слово | 314 (0.35%) |
| Частица | 6470 (7.23%) |
| Причастие | 2523 (2.82%) |
| Деепричастие | 240 (0.27%) |
| Служебных слов: | 43166 (48.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.07 |
| . точка | 63.05 |
| - тире | 52.74 |
| ! восклицательный знак | 3.23 |
| ? вопросительный знак | 6.75 |
| ... многоточие | 30.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.38 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.65 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 10.12 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 4.22 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
