Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 995152 |
| Слов в произведении (СВП): | 138902 |
| Приблизительно страниц: | 501 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.21 |
| СДП диалога, знаков: | 61.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14150 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12992 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1158 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2977.93 | —> 3861-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11961.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31189 (22.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 107713 (77.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34429 (31.96%) |
| Прилагательное | 12062 (11.20%) |
| Глагол | 21714 (20.16%) |
| Местоимение-существительное | 10498 (9.75%) |
| Местоименное прилагательное | 7895 (7.33%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1420 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 345 (0.32%) |
| Наречие | 6142 (5.70%) |
| Предикатив | 984 (0.91%) |
| Предлог | 14758 (13.70%) |
| Союз | 10403 (9.66%) |
| Междометие | 2040 (1.89%) |
| Вводное слово | 373 (0.35%) |
| Частица | 8353 (7.75%) |
| Причастие | 2772 (2.57%) |
| Деепричастие | 309 (0.29%) |
| Служебных слов: | 54650 (50.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.40 |
| . точка | 70.19 |
| - тире | 50.60 |
| ! восклицательный знак | 5.00 |
| ? вопросительный знак | 6.97 |
| ... многоточие | 24.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 25.04 |
| () скобки | 0.51 |
| : двоеточие | 3.21 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
