Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 971397 |
| Слов в произведении (СВП): | 140254 |
| Приблизительно страниц: | 492 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.82 |
| СДП диалога, знаков: | 50.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14297 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13028 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1269 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1219.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2921.84 | —> 4681-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11956.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32815 (23.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 107439 (76.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33368 (31.06%) |
| Прилагательное | 12033 (11.20%) |
| Глагол | 22635 (21.07%) |
| Местоимение-существительное | 11132 (10.36%) |
| Местоименное прилагательное | 7468 (6.95%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1261 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 264 (0.25%) |
| Наречие | 6578 (6.12%) |
| Предикатив | 1155 (1.08%) |
| Предлог | 14002 (13.03%) |
| Союз | 11341 (10.56%) |
| Междометие | 2097 (1.95%) |
| Вводное слово | 430 (0.40%) |
| Частица | 8820 (8.21%) |
| Причастие | 2450 (2.28%) |
| Деепричастие | 343 (0.32%) |
| Служебных слов: | 55653 (51.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.53 |
| . точка | 75.09 |
| - тире | 48.70 |
| ! восклицательный знак | 8.88 |
| ? вопросительный знак | 9.52 |
| ... многоточие | 26.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.41 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 12.60 |
| () скобки | 0.73 |
| : двоеточие | 3.30 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
