Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 882549 |
| Слов в произведении (СВП): | 127043 |
| Приблизительно страниц: | 451 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.81 |
| СДП диалога, знаков: | 49.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13006 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11998 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1008 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2923.78 | —> 4641-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11483.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29151 (22.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97892 (77.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31504 (32.18%) |
| Прилагательное | 10722 (10.95%) |
| Глагол | 20571 (21.01%) |
| Местоимение-существительное | 9349 (9.55%) |
| Местоименное прилагательное | 7564 (7.73%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1378 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 269 (0.27%) |
| Наречие | 5425 (5.54%) |
| Предикатив | 871 (0.89%) |
| Предлог | 13103 (13.39%) |
| Союз | 9912 (10.13%) |
| Междометие | 1887 (1.93%) |
| Вводное слово | 329 (0.34%) |
| Частица | 7832 (8.00%) |
| Причастие | 2393 (2.44%) |
| Деепричастие | 342 (0.35%) |
| Служебных слов: | 50334 (51.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.97 |
| . точка | 85.98 |
| - тире | 38.11 |
| ! восклицательный знак | 6.13 |
| ? вопросительный знак | 8.76 |
| ... многоточие | 12.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 19.36 |
| () скобки | 0.87 |
| : двоеточие | 2.99 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
