Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 89724 |
| Слов в произведении (СВП): | 11685 |
| Приблизительно страниц: | 44 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.76 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.78 |
| СДП диалога, знаков: | 62.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3486 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3361 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 125 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1329.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3151.41 | —> 1966-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2588 (22.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9097 (77.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3459 (38.02%) |
| Прилагательное | 1178 (12.95%) |
| Глагол | 1634 (17.96%) |
| Местоимение-существительное | 695 (7.64%) |
| Местоименное прилагательное | 547 (6.01%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 175 (1.92%) |
| Числительное (порядковое) | 42 (0.46%) |
| Наречие | 483 (5.31%) |
| Предикатив | 90 (0.99%) |
| Предлог | 1209 (13.29%) |
| Союз | 833 (9.16%) |
| Междометие | 186 (2.04%) |
| Вводное слово | 37 (0.41%) |
| Частица | 573 (6.30%) |
| Причастие | 254 (2.79%) |
| Деепричастие | 36 (0.40%) |
| Служебных слов: | 4119 (45.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.67 |
| . точка | 82.24 |
| - тире | 40.65 |
| ! восклицательный знак | 1.88 |
| ? вопросительный знак | 9.16 |
| ... многоточие | 23.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 22.51 |
| () скобки | 3.25 |
| : двоеточие | 1.80 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Щербатых пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
