Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 762148 |
| Слов в произведении (СВП): | 111905 |
| Приблизительно страниц: | 391 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.54 |
| СДП диалога, знаков: | 52.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12188 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11488 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 700 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2800.75 | —> 6433-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11398.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26546 (23.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85359 (76.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25591 (29.98%) |
| Прилагательное | 10264 (12.02%) |
| Глагол | 18154 (21.27%) |
| Местоимение-существительное | 9669 (11.33%) |
| Местоименное прилагательное | 6582 (7.71%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1113 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.22%) |
| Наречие | 5374 (6.30%) |
| Предикатив | 828 (0.97%) |
| Предлог | 11691 (13.70%) |
| Союз | 9002 (10.55%) |
| Междометие | 1691 (1.98%) |
| Вводное слово | 334 (0.39%) |
| Частица | 6730 (7.88%) |
| Причастие | 2387 (2.80%) |
| Деепричастие | 309 (0.36%) |
| Служебных слов: | 46025 (53.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.93 |
| . точка | 77.94 |
| - тире | 34.31 |
| ! восклицательный знак | 5.08 |
| ? вопросительный знак | 6.17 |
| ... многоточие | 12.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 11.19 |
| () скобки | 1.18 |
| : двоеточие | 3.15 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
