Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 223131 |
| Слов в произведении (СВП): | 31196 |
| Приблизительно страниц: | 113 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.35 |
| СДП диалога, знаков: | 66.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 63.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6285 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5926 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 359 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1280.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3023.81 | —> 3309-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7001 (22.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 24195 (77.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8079 (33.39%) |
| Прилагательное | 2857 (11.81%) |
| Глагол | 4816 (19.90%) |
| Местоимение-существительное | 2394 (9.89%) |
| Местоименное прилагательное | 1696 (7.01%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 341 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 91 (0.38%) |
| Наречие | 1273 (5.26%) |
| Предикатив | 246 (1.02%) |
| Предлог | 3255 (13.45%) |
| Союз | 2213 (9.15%) |
| Междометие | 501 (2.07%) |
| Вводное слово | 95 (0.39%) |
| Частица | 1771 (7.32%) |
| Причастие | 633 (2.62%) |
| Деепричастие | 74 (0.31%) |
| Служебных слов: | 12000 (49.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.76 |
| . точка | 65.49 |
| - тире | 29.72 |
| ! восклицательный знак | 3.43 |
| ? вопросительный знак | 8.33 |
| ... многоточие | 27.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.38 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.45 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 19.84 |
| () скобки | 0.99 |
| : двоеточие | 1.99 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Щербатых пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
