Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 761821 |
| Слов в произведении (СВП): | 111048 |
| Приблизительно страниц: | 383 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.8 |
| СДП диалога, знаков: | 38.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11771 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10890 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 881 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2773.32 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11120.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29085 (26.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81963 (73.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25624 (31.26%) |
| Прилагательное | 9573 (11.68%) |
| Глагол | 20182 (24.62%) |
| Местоимение-существительное | 9712 (11.85%) |
| Местоименное прилагательное | 4561 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1154 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 253 (0.31%) |
| Наречие | 5910 (7.21%) |
| Предикатив | 1134 (1.38%) |
| Предлог | 8850 (10.80%) |
| Союз | 9579 (11.69%) |
| Междометие | 1888 (2.30%) |
| Вводное слово | 621 (0.76%) |
| Частица | 7970 (9.72%) |
| Причастие | 1423 (1.74%) |
| Деепричастие | 456 (0.56%) |
| Служебных слов: | 43673 (53.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.50 |
| . точка | 79.65 |
| - тире | 46.74 |
| ! восклицательный знак | 23.00 |
| ? вопросительный знак | 22.70 |
| ... многоточие | 17.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.57 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.76 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.49 |
| " кавычка | 9.14 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 3.57 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
