Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 707952 |
| Слов в произведении (СВП): | 103464 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.57 |
| СДП диалога, знаков: | 51.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10222 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9702 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 520 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1211.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2776.30 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10024.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21879 (21.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81585 (78.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25761 (31.58%) |
| Прилагательное | 8612 (10.56%) |
| Глагол | 19398 (23.78%) |
| Местоимение-существительное | 8391 (10.29%) |
| Местоименное прилагательное | 4669 (5.72%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1063 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 162 (0.20%) |
| Наречие | 4274 (5.24%) |
| Предикатив | 759 (0.93%) |
| Предлог | 9541 (11.69%) |
| Союз | 7948 (9.74%) |
| Междометие | 1667 (2.04%) |
| Вводное слово | 189 (0.23%) |
| Частица | 5783 (7.09%) |
| Причастие | 1540 (1.89%) |
| Деепричастие | 233 (0.29%) |
| Служебных слов: | 38430 (47.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.86 |
| . точка | 78.82 |
| - тире | 25.64 |
| ! восклицательный знак | 10.76 |
| ? вопросительный знак | 15.41 |
| ... многоточие | 3.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 5.03 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 2.17 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
