Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Цитадель |
| Автор: Кир Луковкин |
| Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 420174 |
| Слов в произведении (СВП): | 61701 |
| Приблизительно страниц: | 220 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.68 |
| СДП диалога, знаков: | 36.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8166 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7967 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 199 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2848.42 | —> 5676-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12508 (20.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49193 (79.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17351 (35.27%) |
| Прилагательное | 5162 (10.49%) |
| Глагол | 11987 (24.37%) |
| Местоимение-существительное | 4811 (9.78%) |
| Местоименное прилагательное | 2680 (5.45%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 650 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.36%) |
| Наречие | 2705 (5.50%) |
| Предикатив | 474 (0.96%) |
| Предлог | 6038 (12.27%) |
| Союз | 4127 (8.39%) |
| Междометие | 851 (1.73%) |
| Вводное слово | 107 (0.22%) |
| Частица | 2710 (5.51%) |
| Причастие | 1053 (2.14%) |
| Деепричастие | 103 (0.21%) |
| Служебных слов: | 21430 (43.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.43 |
| . точка | 111.18 |
| - тире | 22.33 |
| ! восклицательный знак | 7.44 |
| ? вопросительный знак | 9.76 |
| ... многоточие | 2.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 5.98 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 4.85 |
| ; точка с запятой | 0.52 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Кира Луковкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
