Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 162497 |
| Слов в произведении (СВП): | 22831 |
| Приблизительно страниц: | 80 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.64 |
| СДП диалога, знаков: | 53.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4823 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4627 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 196 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1210.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2809.06 | —> 6291-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5567 (24.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17264 (75.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5372 (31.12%) |
| Прилагательное | 1943 (11.25%) |
| Глагол | 3568 (20.67%) |
| Местоимение-существительное | 1856 (10.75%) |
| Местоименное прилагательное | 1117 (6.47%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 306 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 88 (0.51%) |
| Наречие | 1193 (6.91%) |
| Предикатив | 226 (1.31%) |
| Предлог | 2400 (13.90%) |
| Союз | 1801 (10.43%) |
| Междометие | 328 (1.90%) |
| Вводное слово | 76 (0.44%) |
| Частица | 1388 (8.04%) |
| Причастие | 463 (2.68%) |
| Деепричастие | 62 (0.36%) |
| Служебных слов: | 9032 (52.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.60 |
| . точка | 78.80 |
| - тире | 43.01 |
| ! восклицательный знак | 1.49 |
| ? вопросительный знак | 10.42 |
| ... многоточие | 41.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.92 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 0.61 |
| () скобки | 1.40 |
| : двоеточие | 3.33 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
