Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Несбыть |
| Автор: Елена Капитонова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 494238 |
| Слов в произведении (СВП): | 69585 |
| Приблизительно страниц: | 251 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.33 |
| СДП диалога, знаков: | 49.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10213 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9807 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 406 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1388.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3271.13 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14292 (20.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55293 (79.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18687 (33.80%) |
| Прилагательное | 6009 (10.87%) |
| Глагол | 13599 (24.59%) |
| Местоимение-существительное | 4375 (7.91%) |
| Местоименное прилагательное | 2636 (4.77%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 583 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.21%) |
| Наречие | 2999 (5.42%) |
| Предикатив | 431 (0.78%) |
| Предлог | 7453 (13.48%) |
| Союз | 5157 (9.33%) |
| Междометие | 971 (1.76%) |
| Вводное слово | 149 (0.27%) |
| Частица | 3921 (7.09%) |
| Причастие | 1052 (1.90%) |
| Деепричастие | 157 (0.28%) |
| Служебных слов: | 24826 (44.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.19 |
| . точка | 96.97 |
| - тире | 27.78 |
| ! восклицательный знак | 5.33 |
| ? вопросительный знак | 11.90 |
| ... многоточие | 1.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 5.19 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.41 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Елены Капитоновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
