Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Спартакиада для варваров |
| Автор: Ясмина Сапфир |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 526775 |
| Слов в произведении (СВП): | 77329 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.55 |
| СДП диалога, знаков: | 41.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9880 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9057 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 823 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1306.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3033.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17196 (22.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60133 (77.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18396 (30.59%) |
| Прилагательное | 6910 (11.49%) |
| Глагол | 13916 (23.14%) |
| Местоимение-существительное | 4617 (7.68%) |
| Местоименное прилагательное | 2830 (4.71%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 815 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 118 (0.20%) |
| Наречие | 3467 (5.77%) |
| Предикатив | 355 (0.59%) |
| Предлог | 7739 (12.87%) |
| Союз | 6893 (11.46%) |
| Междометие | 1027 (1.71%) |
| Вводное слово | 223 (0.37%) |
| Частица | 5039 (8.38%) |
| Причастие | 544 (0.90%) |
| Деепричастие | 198 (0.33%) |
| Служебных слов: | 28573 (47.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 93.73 |
| . точка | 82.13 |
| - тире | 24.56 |
| ! восклицательный знак | 12.96 |
| ? вопросительный знак | 6.32 |
| ... многоточие | 8.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 13.60 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.75 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
