Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 551629 |
| Слов в произведении (СВП): | 80036 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.06 |
| СДП диалога, знаков: | 52.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9149 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8845 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 304 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1251.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2849.16 | —> 5671-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17956 (22.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62080 (77.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19946 (32.13%) |
| Прилагательное | 7143 (11.51%) |
| Глагол | 15310 (24.66%) |
| Местоимение-существительное | 6515 (10.49%) |
| Местоименное прилагательное | 3076 (4.95%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 637 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 132 (0.21%) |
| Наречие | 3385 (5.45%) |
| Предикатив | 491 (0.79%) |
| Предлог | 7991 (12.87%) |
| Союз | 6246 (10.06%) |
| Междометие | 1273 (2.05%) |
| Вводное слово | 212 (0.34%) |
| Частица | 4838 (7.79%) |
| Причастие | 1352 (2.18%) |
| Деепричастие | 214 (0.34%) |
| Служебных слов: | 30375 (48.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.29 |
| . точка | 72.30 |
| - тире | 22.83 |
| ! восклицательный знак | 6.62 |
| ? вопросительный знак | 12.38 |
| ... многоточие | 7.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 5.25 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 3.06 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Осинской и Ирины Эльбы пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
