Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Двоедушник |
| Автор: Рута Шейл |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 539824 |
| Слов в произведении (СВП): | 79543 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 44.39 |
| СДП диалога, знаков: | 36.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9651 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9049 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 602 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2831.76 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19922 (25.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59621 (74.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17495 (29.34%) |
| Прилагательное | 6543 (10.97%) |
| Глагол | 15420 (25.86%) |
| Местоимение-существительное | 6048 (10.14%) |
| Местоименное прилагательное | 3403 (5.71%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 836 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 245 (0.41%) |
| Наречие | 4486 (7.52%) |
| Предикатив | 826 (1.39%) |
| Предлог | 7439 (12.48%) |
| Союз | 6354 (10.66%) |
| Междометие | 1142 (1.92%) |
| Вводное слово | 372 (0.62%) |
| Частица | 5969 (10.01%) |
| Причастие | 826 (1.39%) |
| Деепричастие | 217 (0.36%) |
| Служебных слов: | 30963 (51.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.98 |
| . точка | 136.78 |
| - тире | 33.48 |
| ! восклицательный знак | 4.64 |
| ? вопросительный знак | 12.74 |
| ... многоточие | 12.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 10.02 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 2.56 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
