Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 461626 |
| Слов в произведении (СВП): | 73023 |
| Приблизительно страниц: | 236 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.88 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.73 |
| СДП диалога, знаков: | 42.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 69.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7575 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7093 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 482 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1050.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2390.52 | —> 11284-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15789 (21.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57234 (78.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19841 (34.67%) |
| Прилагательное | 4460 (7.79%) |
| Глагол | 15079 (26.35%) |
| Местоимение-существительное | 5181 (9.05%) |
| Местоименное прилагательное | 3148 (5.50%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 722 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.24%) |
| Наречие | 2397 (4.19%) |
| Предикатив | 500 (0.87%) |
| Предлог | 7672 (13.40%) |
| Союз | 5879 (10.27%) |
| Междометие | 955 (1.67%) |
| Вводное слово | 137 (0.24%) |
| Частица | 4593 (8.02%) |
| Причастие | 690 (1.21%) |
| Деепричастие | 144 (0.25%) |
| Служебных слов: | 27738 (48.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 92.90 |
| . точка | 84.04 |
| - тире | 30.89 |
| ! восклицательный знак | 20.73 |
| ? вопросительный знак | 13.84 |
| ... многоточие | 11.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.64 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 3.29 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.26 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Вишневского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
