Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 776919 |
| Слов в произведении (СВП): | 112448 |
| Приблизительно страниц: | 398 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.27 |
| СДП диалога, знаков: | 51.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14356 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12845 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1511 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1321.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3197.43 | —> 1607-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13394.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26761 (23.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85687 (76.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27347 (31.91%) |
| Прилагательное | 11112 (12.97%) |
| Глагол | 17943 (20.94%) |
| Местоимение-существительное | 7966 (9.30%) |
| Местоименное прилагательное | 5342 (6.23%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 975 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 260 (0.30%) |
| Наречие | 4914 (5.73%) |
| Предикатив | 662 (0.77%) |
| Предлог | 11247 (13.13%) |
| Союз | 9550 (11.15%) |
| Междометие | 1625 (1.90%) |
| Вводное слово | 275 (0.32%) |
| Частица | 7324 (8.55%) |
| Причастие | 2689 (3.14%) |
| Деепричастие | 460 (0.54%) |
| Служебных слов: | 43806 (51.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.51 |
| . точка | 65.41 |
| - тире | 21.58 |
| ! восклицательный знак | 9.26 |
| ? вопросительный знак | 6.37 |
| ... многоточие | 7.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 10.24 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.31 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Широкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
