Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 422180 |
| Слов в произведении (СВП): | 58526 |
| Приблизительно страниц: | 220 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.36 |
| СДП диалога, знаков: | 55.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10427 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9309 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1118 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1369.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3340.66 | —> 841-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12911 (22.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45615 (77.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16326 (35.79%) |
| Прилагательное | 6021 (13.20%) |
| Глагол | 9017 (19.77%) |
| Местоимение-существительное | 2889 (6.33%) |
| Местоименное прилагательное | 2344 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 870 (1.91%) |
| Числительное (порядковое) | 264 (0.58%) |
| Наречие | 2447 (5.36%) |
| Предикатив | 325 (0.71%) |
| Предлог | 5430 (11.90%) |
| Союз | 5223 (11.45%) |
| Междометие | 927 (2.03%) |
| Вводное слово | 132 (0.29%) |
| Частица | 3165 (6.94%) |
| Причастие | 1004 (2.20%) |
| Деепричастие | 162 (0.36%) |
| Служебных слов: | 20282 (44.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.91 |
| . точка | 59.36 |
| - тире | 29.58 |
| ! восклицательный знак | 8.53 |
| ? вопросительный знак | 9.62 |
| ... многоточие | 12.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.44 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.41 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.99 |
| " кавычка | 18.78 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 9.62 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Бориса Орлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
