Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 637511 |
| Слов в произведении (СВП): | 96785 |
| Приблизительно страниц: | 319 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.77 |
| СДП диалога, знаков: | 31.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10027 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9278 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 749 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1036.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2421.50 | —> 11110-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25111 (25.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71674 (74.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21893 (30.55%) |
| Прилагательное | 6834 (9.53%) |
| Глагол | 19188 (26.77%) |
| Местоимение-существительное | 9287 (12.96%) |
| Местоименное прилагательное | 3441 (4.80%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 929 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 229 (0.32%) |
| Наречие | 5085 (7.09%) |
| Предикатив | 877 (1.22%) |
| Предлог | 8722 (12.17%) |
| Союз | 8748 (12.21%) |
| Междометие | 1684 (2.35%) |
| Вводное слово | 434 (0.61%) |
| Частица | 7101 (9.91%) |
| Причастие | 665 (0.93%) |
| Деепричастие | 147 (0.21%) |
| Служебных слов: | 39580 (55.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.89 |
| . точка | 100.77 |
| - тире | 51.33 |
| ! восклицательный знак | 15.97 |
| ? вопросительный знак | 24.39 |
| ... многоточие | 8.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.50 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 6.00 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 2.11 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
