| Длина текста, знаков: | 704574 |
| Слов в произведении (СВП): | 107030 |
| Приблизительно страниц: | 367 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.83 |
| СДП диалога, знаков: | 39.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10784 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9918 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 866 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1110.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2570.09 | —> 9711-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10354.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24059 (22.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82971 (77.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26653 (32.12%) |
| Прилагательное | 8476 (10.22%) |
| Глагол | 20166 (24.30%) |
| Местоимение-существительное | 7661 (9.23%) |
| Местоименное прилагательное | 4559 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1418 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 306 (0.37%) |
| Наречие | 5571 (6.71%) |
| Предикатив | 865 (1.04%) |
| Предлог | 10245 (12.35%) |
| Союз | 9000 (10.85%) |
| Междометие | 1614 (1.95%) |
| Вводное слово | 317 (0.38%) |
| Частица | 5978 (7.20%) |
| Причастие | 1235 (1.49%) |
| Деепричастие | 201 (0.24%) |
| Служебных слов: | 39599 (47.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 85.80 |
| . точка | 77.17 |
| - тире | 38.56 |
| ! восклицательный знак | 6.23 |
| ? вопросительный знак | 16.43 |
| ... многоточие | 6.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 10.33 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.85 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
