Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 444498 |
| Слов в произведении (СВП): | 66663 |
| Приблизительно страниц: | 229 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.6 |
| СДП диалога, знаков: | 52.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9573 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8830 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 743 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1253.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2967.35 | —> 4003-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16319 (24.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50344 (75.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16928 (33.62%) |
| Прилагательное | 5706 (11.33%) |
| Глагол | 11481 (22.81%) |
| Местоимение-существительное | 4840 (9.61%) |
| Местоименное прилагательное | 2651 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 903 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 110 (0.22%) |
| Наречие | 3046 (6.05%) |
| Предикатив | 579 (1.15%) |
| Предлог | 6865 (13.64%) |
| Союз | 5683 (11.29%) |
| Междометие | 1094 (2.17%) |
| Вводное слово | 212 (0.42%) |
| Частица | 4077 (8.10%) |
| Причастие | 1023 (2.03%) |
| Деепричастие | 248 (0.49%) |
| Служебных слов: | 25686 (51.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.89 |
| . точка | 95.78 |
| - тире | 25.95 |
| ! восклицательный знак | 4.74 |
| ? вопросительный знак | 8.37 |
| ... многоточие | 1.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 4.65 |
| () скобки | 0.68 |
| : двоеточие | 1.13 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
