Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 784588 |
| Слов в произведении (СВП): | 115472 |
| Приблизительно страниц: | 399 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.24 |
| СДП диалога, знаков: | 50.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9303 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8832 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 471 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1085.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2410.74 | —> 11167-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8618.18 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29796 (25.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85676 (74.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23974 (27.98%) |
| Прилагательное | 7896 (9.22%) |
| Глагол | 22155 (25.86%) |
| Местоимение-существительное | 9848 (11.49%) |
| Местоименное прилагательное | 6003 (7.01%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1095 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 239 (0.28%) |
| Наречие | 5822 (6.80%) |
| Предикатив | 930 (1.09%) |
| Предлог | 10312 (12.04%) |
| Союз | 10457 (12.21%) |
| Междометие | 2361 (2.76%) |
| Вводное слово | 368 (0.43%) |
| Частица | 8895 (10.38%) |
| Причастие | 1309 (1.53%) |
| Деепричастие | 314 (0.37%) |
| Служебных слов: | 48573 (56.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.49 |
| . точка | 84.22 |
| - тире | 21.88 |
| ! восклицательный знак | 2.87 |
| ? вопросительный знак | 16.13 |
| ... многоточие | 19.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.28 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 2.40 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 1.62 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
