Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Джогур |
| Автор: Ариадна Борисова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 728888 |
| Слов в произведении (СВП): | 105812 |
| Приблизительно страниц: | 385 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.4 |
| СДП диалога, знаков: | 49.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14046 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12524 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1522 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1483.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3559.26 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13564.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19819 (18.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85993 (81.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28947 (33.66%) |
| Прилагательное | 11982 (13.93%) |
| Глагол | 19146 (22.26%) |
| Местоимение-существительное | 4479 (5.21%) |
| Местоименное прилагательное | 3199 (3.72%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 840 (0.98%) |
| Числительное (порядковое) | 246 (0.29%) |
| Наречие | 4107 (4.78%) |
| Предикатив | 579 (0.67%) |
| Предлог | 10656 (12.39%) |
| Союз | 6987 (8.13%) |
| Междометие | 1444 (1.68%) |
| Вводное слово | 247 (0.29%) |
| Частица | 5373 (6.25%) |
| Причастие | 2396 (2.79%) |
| Деепричастие | 261 (0.30%) |
| Служебных слов: | 32669 (37.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.36 |
| . точка | 82.78 |
| - тире | 19.05 |
| ! восклицательный знак | 8.02 |
| ? вопросительный знак | 6.69 |
| ... многоточие | 6.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 4.49 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 6.50 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
