Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 508398 |
| Слов в произведении (СВП): | 73275 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.7 |
| СДП диалога, знаков: | 34.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9073 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8466 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 607 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1234.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2823.68 | —> 6074-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15635 (21.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57640 (78.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19794 (34.34%) |
| Прилагательное | 5368 (9.31%) |
| Глагол | 14368 (24.93%) |
| Местоимение-существительное | 4644 (8.06%) |
| Местоименное прилагательное | 2416 (4.19%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 964 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 181 (0.31%) |
| Наречие | 3361 (5.83%) |
| Предикатив | 583 (1.01%) |
| Предлог | 7689 (13.34%) |
| Союз | 5552 (9.63%) |
| Междометие | 834 (1.45%) |
| Вводное слово | 175 (0.30%) |
| Частица | 4269 (7.41%) |
| Причастие | 1332 (2.31%) |
| Деепричастие | 208 (0.36%) |
| Служебных слов: | 25801 (44.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.04 |
| . точка | 116.52 |
| - тире | 40.93 |
| ! восклицательный знак | 10.15 |
| ? вопросительный знак | 14.74 |
| ... многоточие | 3.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 9.89 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.84 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
