Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 120149 |
| Слов в произведении (СВП): | 18704 |
| Приблизительно страниц: | 64 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.01 |
| СДП диалога, знаков: | 34.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 8.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3814 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3613 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 201 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1144.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2580.72 | —> 9578-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3756 (20.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14948 (79.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5100 (34.12%) |
| Прилагательное | 1749 (11.70%) |
| Глагол | 2792 (18.68%) |
| Местоимение-существительное | 1254 (8.39%) |
| Местоименное прилагательное | 840 (5.62%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 141 (0.94%) |
| Числительное (порядковое) | 12 (0.08%) |
| Наречие | 862 (5.77%) |
| Предикатив | 94 (0.63%) |
| Предлог | 2051 (13.72%) |
| Союз | 1543 (10.32%) |
| Междометие | 224 (1.50%) |
| Вводное слово | 33 (0.22%) |
| Частица | 925 (6.19%) |
| Причастие | 650 (4.35%) |
| Деепричастие | 44 (0.29%) |
| Служебных слов: | 6915 (46.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.99 |
| . точка | 62.71 |
| - тире | 9.52 |
| ! восклицательный знак | 0.96 |
| ? вопросительный знак | 5.61 |
| ... многоточие | 0.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.49 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 2.03 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Геннадия Гора пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
