Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 693464 |
| Слов в произведении (СВП): | 102092 |
| Приблизительно страниц: | 371 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.35 |
| СДП диалога, знаков: | 45.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12602 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11702 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 900 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1360.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3208.59 | —> 1545-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12485.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21242 (20.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80850 (79.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27564 (34.09%) |
| Прилагательное | 11888 (14.70%) |
| Глагол | 16502 (20.41%) |
| Местоимение-существительное | 4812 (5.95%) |
| Местоименное прилагательное | 2997 (3.71%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1564 (1.93%) |
| Числительное (порядковое) | 281 (0.35%) |
| Наречие | 4798 (5.93%) |
| Предикатив | 845 (1.05%) |
| Предлог | 10135 (12.54%) |
| Союз | 7804 (9.65%) |
| Междометие | 1346 (1.66%) |
| Вводное слово | 146 (0.18%) |
| Частица | 5374 (6.65%) |
| Причастие | 3104 (3.84%) |
| Деепричастие | 337 (0.42%) |
| Служебных слов: | 32962 (40.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 75.93 |
| . точка | 70.67 |
| - тире | 28.30 |
| ! восклицательный знак | 16.07 |
| ? вопросительный знак | 7.24 |
| ... многоточие | 9.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 10.52 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.28 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
