Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 525113 |
| Слов в произведении (СВП): | 80391 |
| Приблизительно страниц: | 276 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 47.97 |
| СДП диалога, знаков: | 32.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 12.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11384 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10002 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1382 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1283.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3057.12 | —> 2905-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21803 (27.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58588 (72.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17947 (30.63%) |
| Прилагательное | 7132 (12.17%) |
| Глагол | 12812 (21.87%) |
| Местоимение-существительное | 5168 (8.82%) |
| Местоименное прилагательное | 3068 (5.24%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 829 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.33%) |
| Наречие | 4437 (7.57%) |
| Предикатив | 842 (1.44%) |
| Предлог | 7241 (12.36%) |
| Союз | 7957 (13.58%) |
| Междометие | 1184 (2.02%) |
| Вводное слово | 232 (0.40%) |
| Частица | 6609 (11.28%) |
| Причастие | 1914 (3.27%) |
| Деепричастие | 435 (0.74%) |
| Служебных слов: | 31897 (54.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.24 |
| . точка | 119.91 |
| - тире | 9.98 |
| ! восклицательный знак | 1.98 |
| ? вопросительный знак | 15.44 |
| ... многоточие | 7.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 10.52 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 0.41 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
