Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 698378 |
| Слов в произведении (СВП): | 102898 |
| Приблизительно страниц: | 361 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.6 |
| СДП диалога, знаков: | 40.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9182 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8581 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 601 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1124.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2496.57 | —> 10499-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9042.33 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23608 (22.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79290 (77.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23817 (30.04%) |
| Прилагательное | 7335 (9.25%) |
| Глагол | 20525 (25.89%) |
| Местоимение-существительное | 8779 (11.07%) |
| Местоименное прилагательное | 4406 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1077 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 253 (0.32%) |
| Наречие | 5185 (6.54%) |
| Предикатив | 748 (0.94%) |
| Предлог | 10070 (12.70%) |
| Союз | 7356 (9.28%) |
| Междометие | 1738 (2.19%) |
| Вводное слово | 236 (0.30%) |
| Частица | 6101 (7.69%) |
| Причастие | 1691 (2.13%) |
| Деепричастие | 286 (0.36%) |
| Служебных слов: | 38983 (49.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.09 |
| . точка | 96.12 |
| - тире | 32.43 |
| ! восклицательный знак | 10.07 |
| ? вопросительный знак | 8.83 |
| ... многоточие | 0.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 17.58 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.33 |
| ; точка с запятой | 0.52 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
