Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Академия |
| Автор: Сергей Баунт |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 544978 |
| Слов в произведении (СВП): | 79926 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.49 |
| СДП диалога, знаков: | 34.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8423 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7978 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 445 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1159.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2584.58 | —> 9534-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17661 (22.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62265 (77.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19675 (31.60%) |
| Прилагательное | 6250 (10.04%) |
| Глагол | 15999 (25.70%) |
| Местоимение-существительное | 6597 (10.60%) |
| Местоименное прилагательное | 3152 (5.06%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 880 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.31%) |
| Наречие | 3729 (5.99%) |
| Предикатив | 609 (0.98%) |
| Предлог | 7996 (12.84%) |
| Союз | 5440 (8.74%) |
| Междометие | 1120 (1.80%) |
| Вводное слово | 206 (0.33%) |
| Частица | 4656 (7.48%) |
| Причастие | 1372 (2.20%) |
| Деепричастие | 290 (0.47%) |
| Служебных слов: | 29469 (47.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.52 |
| . точка | 103.06 |
| - тире | 27.63 |
| ! восклицательный знак | 11.19 |
| ? вопросительный знак | 9.58 |
| ... многоточие | 1.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 13.32 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 5.74 |
| ; точка с запятой | 0.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
