Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 649684 |
| Слов в произведении (СВП): | 94493 |
| Приблизительно страниц: | 337 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.6 |
| СДП диалога, знаков: | 45.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12050 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11104 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 946 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1346.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3181.01 | —> 1737-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20134 (21.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74359 (78.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26605 (35.78%) |
| Прилагательное | 8319 (11.19%) |
| Глагол | 17257 (23.21%) |
| Местоимение-существительное | 3928 (5.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2446 (3.29%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1088 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 220 (0.30%) |
| Наречие | 4685 (6.30%) |
| Предикатив | 713 (0.96%) |
| Предлог | 10178 (13.69%) |
| Союз | 7019 (9.44%) |
| Междометие | 1232 (1.66%) |
| Вводное слово | 297 (0.40%) |
| Частица | 5672 (7.63%) |
| Причастие | 2151 (2.89%) |
| Деепричастие | 436 (0.59%) |
| Служебных слов: | 31226 (41.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.97 |
| . точка | 92.26 |
| - тире | 21.51 |
| ! восклицательный знак | 4.29 |
| ? вопросительный знак | 7.24 |
| ... многоточие | 4.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.86 |
| " кавычка | 10.79 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 5.37 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Шамиля Алтамирова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
