Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 523223 |
| Слов в произведении (СВП): | 75774 |
| Приблизительно страниц: | 269 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.4 |
| СДП диалога, знаков: | 37.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7981 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7743 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 238 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1161.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2614.31 | —> 9190-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16301 (21.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59473 (78.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19872 (33.41%) |
| Прилагательное | 6272 (10.55%) |
| Глагол | 14264 (23.98%) |
| Местоимение-существительное | 6666 (11.21%) |
| Местоименное прилагательное | 3414 (5.74%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 648 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.21%) |
| Наречие | 4039 (6.79%) |
| Предикатив | 481 (0.81%) |
| Предлог | 7519 (12.64%) |
| Союз | 5088 (8.56%) |
| Междометие | 1210 (2.03%) |
| Вводное слово | 158 (0.27%) |
| Частица | 3713 (6.24%) |
| Причастие | 980 (1.65%) |
| Деепричастие | 107 (0.18%) |
| Служебных слов: | 27881 (46.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 81.77 |
| . точка | 99.57 |
| - тире | 40.03 |
| ! восклицательный знак | 21.45 |
| ? вопросительный знак | 10.86 |
| ... многоточие | 3.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.77 |
| " кавычка | 8.21 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.93 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
