Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Красный тайфун |
| Автор: Влад Савин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 862318 |
| Слов в произведении (СВП): | 127802 |
| Приблизительно страниц: | 451 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 104.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 110.34 |
| СДП диалога, знаков: | 87.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13304 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11722 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1582 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2876.27 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11677.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32261 (25.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95541 (74.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33140 (34.69%) |
| Прилагательное | 12083 (12.65%) |
| Глагол | 18354 (19.21%) |
| Местоимение-существительное | 7044 (7.37%) |
| Местоименное прилагательное | 5607 (5.87%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1758 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 557 (0.58%) |
| Наречие | 5476 (5.73%) |
| Предикатив | 912 (0.95%) |
| Предлог | 13005 (13.61%) |
| Союз | 12590 (13.18%) |
| Междометие | 2126 (2.23%) |
| Вводное слово | 333 (0.35%) |
| Частица | 9269 (9.70%) |
| Причастие | 2069 (2.17%) |
| Деепричастие | 381 (0.40%) |
| Служебных слов: | 50376 (52.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.02 |
| . точка | 43.50 |
| - тире | 29.47 |
| ! восклицательный знак | 11.24 |
| ? вопросительный знак | 10.20 |
| ... многоточие | 1.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 30.95 |
| () скобки | 4.49 |
| : двоеточие | 2.30 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
