Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 776563 |
| Слов в произведении (СВП): | 118120 |
| Приблизительно страниц: | 402 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.38 |
| СДП диалога, знаков: | 46.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11451 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10628 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 823 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1185.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2775.10 | —> 6837-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10586.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30024 (25.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88096 (74.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24246 (27.52%) |
| Прилагательное | 8342 (9.47%) |
| Глагол | 22030 (25.01%) |
| Местоимение-существительное | 9713 (11.03%) |
| Местоименное прилагательное | 5607 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 37 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 774 (0.88%) |
| Числительное (порядковое) | 93 (0.11%) |
| Наречие | 5157 (5.85%) |
| Предикатив | 1206 (1.37%) |
| Предлог | 10622 (12.06%) |
| Союз | 11220 (12.74%) |
| Междометие | 2575 (2.92%) |
| Вводное слово | 366 (0.42%) |
| Частица | 8914 (10.12%) |
| Причастие | 1698 (1.93%) |
| Деепричастие | 350 (0.40%) |
| Служебных слов: | 49404 (56.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.13 |
| . точка | 89.18 |
| - тире | 25.28 |
| ! восклицательный знак | 5.60 |
| ? вопросительный знак | 9.91 |
| ... многоточие | 7.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 3.25 |
| () скобки | 1.13 |
| : двоеточие | 2.44 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
