| Длина текста, знаков: | 483497 |
| Слов в произведении (СВП): | 65353 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.37 |
| СДП диалога, знаков: | 45.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10032 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9542 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 490 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1305.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3133.84 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14582 (22.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50771 (77.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15410 (30.35%) |
| Прилагательное | 5682 (11.19%) |
| Глагол | 13130 (25.86%) |
| Местоимение-существительное | 6196 (12.20%) |
| Местоименное прилагательное | 2492 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 571 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 105 (0.21%) |
| Наречие | 2945 (5.80%) |
| Предикатив | 469 (0.92%) |
| Предлог | 6050 (11.92%) |
| Союз | 5110 (10.06%) |
| Междометие | 845 (1.66%) |
| Вводное слово | 123 (0.24%) |
| Частица | 3847 (7.58%) |
| Причастие | 1016 (2.00%) |
| Деепричастие | 223 (0.44%) |
| Служебных слов: | 24900 (49.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.55 |
| . точка | 89.05 |
| - тире | 56.43 |
| ! восклицательный знак | 22.62 |
| ? вопросительный знак | 15.81 |
| ... многоточие | 7.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.66 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.25 |
| " кавычка | 4.13 |
| () скобки | 0.60 |
| : двоеточие | 6.99 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юлии Славачевской и Марины Рыбицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
