Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Проклятие Этари |
| Автор: Анастасия Сычёва |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 563958 |
| Слов в произведении (СВП): | 81971 |
| Приблизительно страниц: | 283 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.4 |
| СДП диалога, знаков: | 60.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7231 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6778 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 453 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1091.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2363.63 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19547 (23.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62424 (76.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16484 (26.41%) |
| Прилагательное | 6339 (10.15%) |
| Глагол | 15355 (24.60%) |
| Местоимение-существительное | 7800 (12.50%) |
| Местоименное прилагательное | 3869 (6.20%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1037 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 174 (0.28%) |
| Наречие | 4289 (6.87%) |
| Предикатив | 715 (1.15%) |
| Предлог | 8027 (12.86%) |
| Союз | 7127 (11.42%) |
| Междометие | 1474 (2.36%) |
| Вводное слово | 245 (0.39%) |
| Частица | 5188 (8.31%) |
| Причастие | 884 (1.42%) |
| Деепричастие | 199 (0.32%) |
| Служебных слов: | 33940 (54.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.36 |
| . точка | 68.60 |
| - тире | 29.47 |
| ! восклицательный знак | 5.00 |
| ? вопросительный знак | 12.09 |
| ... многоточие | 4.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 2.85 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 2.85 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
