Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 665668 |
| Слов в произведении (СВП): | 103035 |
| Приблизительно страниц: | 341 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.03 |
| СДП диалога, знаков: | 38.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9401 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8710 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 691 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1116.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2520.86 | —> 10261-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9233.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26834 (26.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76201 (73.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22101 (29.00%) |
| Прилагательное | 8261 (10.84%) |
| Глагол | 18266 (23.97%) |
| Местоимение-существительное | 9197 (12.07%) |
| Местоименное прилагательное | 4168 (5.47%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1321 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 266 (0.35%) |
| Наречие | 5845 (7.67%) |
| Предикатив | 1095 (1.44%) |
| Предлог | 10296 (13.51%) |
| Союз | 8771 (11.51%) |
| Междометие | 1941 (2.55%) |
| Вводное слово | 306 (0.40%) |
| Частица | 7583 (9.95%) |
| Причастие | 835 (1.10%) |
| Деепричастие | 229 (0.30%) |
| Служебных слов: | 42500 (55.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.05 |
| . точка | 93.71 |
| - тире | 23.21 |
| ! восклицательный знак | 1.44 |
| ? вопросительный знак | 14.88 |
| ... многоточие | 3.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 18.29 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.66 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Круз пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
