fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Первая ведьма
Автор: Татьяна Зинина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:746516
Слов в произведении (СВП):107863
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.32
СДП авторского текста, знаков:80.7
СДП диалога, знаков:50.29
Доля диалогов в тексте:42.23%
Доля авторского текста в диалогах:17.4%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7818
Активный словарный запас (АСЗ):7448
Активный несловарный запас (АНСЗ):370
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1067.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2299.58 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7572.77

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29543 (27.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78320 (72.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20863 (26.64%)
          Прилагательное8071 (10.31%)
          Глагол20931 (26.72%)
          Местоимение-существительное10469 (13.37%)
          Местоименное прилагательное6005 (7.67%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)974 (1.24%)
          Числительное (порядковое)172 (0.22%)
          Наречие6585 (8.41%)
          Предикатив892 (1.14%)
          Предлог9344 (11.93%)
          Союз10074 (12.86%)
          Междометие2090 (2.67%)
          Вводное слово457 (0.58%)
          Частица7352 (9.39%)
          Причастие1083 (1.38%)
          Деепричастие418 (0.53%)
Служебных слов:46225 (59.02%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.33
          .    точка91.38
          -    тире31.51
          !    восклицательный знак2.45
          ?    вопросительный знак9.33
          ...    многоточие10.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка3.32
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.07
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Зинина
 60
2. Катерина Полянская
 38
3. Ирина Матлак
 38
4. Настя Любимка
 38
5. Екатерина Азарова
 38
6. Наталья Жильцова
 38
7. Дарья Кузнецова
 38
8. Анна Кувайкова
 38
9. Елена Малиновская
 38
10. Марина Александрова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх