Лингвистический анализ произведения
Произведение: Первая ведьма |
Автор: Татьяна Зинина |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 746516 |
Слов в произведении (СВП): | 107863 |
Приблизительно страниц: | 364 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.32 |
СДП авторского текста, знаков: | 80.7 |
СДП диалога, знаков: | 50.29 |
Доля диалогов в тексте: | 42.23% |
Доля авторского текста в диалогах: | 17.4% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7818 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7448 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 370 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1067.05 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2299.58 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7572.77 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29543 (27.39% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78320 (72.61% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 20863 (26.64%) |
Прилагательное | 8071 (10.31%) |
Глагол | 20931 (26.72%) |
Местоимение-существительное | 10469 (13.37%) |
Местоименное прилагательное | 6005 (7.67%) |
Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 974 (1.24%) |
Числительное (порядковое) | 172 (0.22%) |
Наречие | 6585 (8.41%) |
Предикатив | 892 (1.14%) |
Предлог | 9344 (11.93%) |
Союз | 10074 (12.86%) |
Междометие | 2090 (2.67%) |
Вводное слово | 457 (0.58%) |
Частица | 7352 (9.39%) |
Причастие | 1083 (1.38%) |
Деепричастие | 418 (0.53%) |
Служебных слов: | 46225 (59.02%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 121.33 |
. точка | 91.38 |
- тире | 31.51 |
! восклицательный знак | 2.45 |
? вопросительный знак | 9.33 |
... многоточие | 10.48 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
" кавычка | 3.32 |
() скобки | 0.09 |
: двоеточие | 2.07 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».