Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 152131 |
| Слов в произведении (СВП): | 21999 |
| Приблизительно страниц: | 81 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.05 |
| СДП диалога, знаков: | 38.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 13.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4399 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4260 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 139 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2744.82 | —> 7334-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4872 (22.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17127 (77.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5848 (34.14%) |
| Прилагательное | 2043 (11.93%) |
| Глагол | 3924 (22.91%) |
| Местоимение-существительное | 1582 (9.24%) |
| Местоименное прилагательное | 996 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 218 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 108 (0.63%) |
| Наречие | 867 (5.06%) |
| Предикатив | 158 (0.92%) |
| Предлог | 2186 (12.76%) |
| Союз | 1843 (10.76%) |
| Междометие | 447 (2.61%) |
| Вводное слово | 74 (0.43%) |
| Частица | 1151 (6.72%) |
| Причастие | 252 (1.47%) |
| Деепричастие | 33 (0.19%) |
| Служебных слов: | 8313 (48.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.23 |
| . точка | 96.14 |
| - тире | 16.23 |
| ! восклицательный знак | 3.82 |
| ? вопросительный знак | 6.95 |
| ... многоточие | 6.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.41 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 21.77 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 4.00 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
