| Длина текста, знаков: | 1216370 |
| Слов в произведении (СВП): | 176503 |
| Приблизительно страниц: | 645 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.64 |
| СДП диалога, знаков: | 50.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14182 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13398 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 784 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2879.40 | —> 5270-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10627.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 41275 (23.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 135228 (76.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 40965 (30.29%) |
| Прилагательное | 16207 (11.98%) |
| Глагол | 31048 (22.96%) |
| Местоимение-существительное | 12703 (9.39%) |
| Местоименное прилагательное | 9141 (6.76%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 2634 (1.95%) |
| Числительное (порядковое) | 540 (0.40%) |
| Наречие | 8607 (6.36%) |
| Предикатив | 1356 (1.00%) |
| Предлог | 17219 (12.73%) |
| Союз | 15639 (11.56%) |
| Междометие | 2596 (1.92%) |
| Вводное слово | 459 (0.34%) |
| Частица | 9518 (7.04%) |
| Причастие | 3719 (2.75%) |
| Деепричастие | 404 (0.30%) |
| Служебных слов: | 67692 (50.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 86.59 |
| . точка | 69.88 |
| - тире | 29.87 |
| ! восклицательный знак | 22.81 |
| ? вопросительный знак | 9.40 |
| ... многоточие | 5.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.19 |
| " кавычка | 5.81 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 8.42 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
