Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 952444 |
| Слов в произведении (СВП): | 136479 |
| Приблизительно страниц: | 508 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.92 |
| СДП диалога, знаков: | 55.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12469 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11875 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 594 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2931.76 | —> 4527-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10702.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32431 (23.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 104048 (76.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32563 (31.30%) |
| Прилагательное | 13640 (13.11%) |
| Глагол | 23255 (22.35%) |
| Местоимение-существительное | 7720 (7.42%) |
| Местоименное прилагательное | 7545 (7.25%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1782 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 505 (0.49%) |
| Наречие | 6805 (6.54%) |
| Предикатив | 1075 (1.03%) |
| Предлог | 13257 (12.74%) |
| Союз | 12478 (11.99%) |
| Междометие | 2157 (2.07%) |
| Вводное слово | 357 (0.34%) |
| Частица | 7602 (7.31%) |
| Причастие | 2601 (2.50%) |
| Деепричастие | 364 (0.35%) |
| Служебных слов: | 51498 (49.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 83.24 |
| . точка | 61.72 |
| - тире | 15.43 |
| ! восклицательный знак | 9.39 |
| ? вопросительный знак | 9.61 |
| ... многоточие | 5.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 4.33 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 11.31 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
