Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 409756 |
| Слов в произведении (СВП): | 60573 |
| Приблизительно страниц: | 218 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.98 |
| СДП диалога, знаков: | 45.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8245 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7967 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 278 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1226.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2834.50 | —> 5912-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14712 (24.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45861 (75.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14386 (31.37%) |
| Прилагательное | 5475 (11.94%) |
| Глагол | 10182 (22.20%) |
| Местоимение-существительное | 4418 (9.63%) |
| Местоименное прилагательное | 3297 (7.19%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 840 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.42%) |
| Наречие | 2881 (6.28%) |
| Предикатив | 392 (0.85%) |
| Предлог | 5944 (12.96%) |
| Союз | 5700 (12.43%) |
| Междометие | 965 (2.10%) |
| Вводное слово | 161 (0.35%) |
| Частица | 3576 (7.80%) |
| Причастие | 890 (1.94%) |
| Деепричастие | 133 (0.29%) |
| Служебных слов: | 24202 (52.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 60.82 |
| . точка | 64.15 |
| - тире | 18.52 |
| ! восклицательный знак | 25.66 |
| ? вопросительный знак | 8.60 |
| ... многоточие | 7.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.54 |
| " кавычка | 8.37 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 11.39 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
