Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 459665 |
| Слов в произведении (СВП): | 63783 |
| Приблизительно страниц: | 234 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 99.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 123 |
| СДП диалога, знаков: | 71.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8476 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7934 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 542 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2843.87 | —> 5759-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15136 (23.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48647 (76.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15482 (31.83%) |
| Прилагательное | 6791 (13.96%) |
| Глагол | 10457 (21.50%) |
| Местоимение-существительное | 4121 (8.47%) |
| Местоименное прилагательное | 3364 (6.92%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 709 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.34%) |
| Наречие | 2992 (6.15%) |
| Предикатив | 454 (0.93%) |
| Предлог | 6171 (12.69%) |
| Союз | 4664 (9.59%) |
| Междометие | 973 (2.00%) |
| Вводное слово | 187 (0.38%) |
| Частица | 4399 (9.04%) |
| Причастие | 1490 (3.06%) |
| Деепричастие | 194 (0.40%) |
| Служебных слов: | 24077 (49.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.46 |
| . точка | 56.14 |
| - тире | 26.87 |
| ! восклицательный знак | 4.61 |
| ? вопросительный знак | 5.02 |
| ... многоточие | 8.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.42 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 11.07 |
| () скобки | 1.65 |
| : двоеточие | 5.22 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
