Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 499915 |
| Слов в произведении (СВП): | 71369 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.63 |
| СДП диалога, знаков: | 42.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11056 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10319 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 737 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1406.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3399.61 | —> 590-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14642 (20.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56727 (79.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19349 (34.11%) |
| Прилагательное | 6719 (11.84%) |
| Глагол | 12325 (21.73%) |
| Местоимение-существительное | 4575 (8.06%) |
| Местоименное прилагательное | 3168 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 838 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 172 (0.30%) |
| Наречие | 3057 (5.39%) |
| Предикатив | 368 (0.65%) |
| Предлог | 7453 (13.14%) |
| Союз | 4704 (8.29%) |
| Междометие | 961 (1.69%) |
| Вводное слово | 144 (0.25%) |
| Частица | 3415 (6.02%) |
| Причастие | 854 (1.51%) |
| Деепричастие | 98 (0.17%) |
| Служебных слов: | 24526 (43.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.70 |
| . точка | 91.86 |
| - тире | 22.91 |
| ! восклицательный знак | 7.23 |
| ? вопросительный знак | 11.14 |
| ... многоточие | 3.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.64 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 10.65 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 4.02 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
