Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 404852 |
| Слов в произведении (СВП): | 58516 |
| Приблизительно страниц: | 207 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.41 |
| СДП диалога, знаков: | 51.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8668 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7875 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 793 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2925.98 | —> 4613-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13876 (23.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44640 (76.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14660 (32.84%) |
| Прилагательное | 5549 (12.43%) |
| Глагол | 9416 (21.09%) |
| Местоимение-существительное | 3748 (8.40%) |
| Местоименное прилагательное | 2605 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 615 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 169 (0.38%) |
| Наречие | 2901 (6.50%) |
| Предикатив | 365 (0.82%) |
| Предлог | 6389 (14.31%) |
| Союз | 4568 (10.23%) |
| Междометие | 748 (1.68%) |
| Вводное слово | 166 (0.37%) |
| Частица | 3467 (7.77%) |
| Причастие | 1365 (3.06%) |
| Деепричастие | 162 (0.36%) |
| Служебных слов: | 21866 (48.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.56 |
| . точка | 81.88 |
| - тире | 25.51 |
| ! восклицательный знак | 2.89 |
| ? вопросительный знак | 6.24 |
| ... многоточие | 6.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 28.73 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 1.59 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
