Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 713766 |
| Слов в произведении (СВП): | 104207 |
| Приблизительно страниц: | 374 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.18 |
| СДП диалога, знаков: | 45.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10369 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9910 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 459 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1152.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2672.44 | —> 8451-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10140.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24117 (23.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80090 (76.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27595 (34.46%) |
| Прилагательное | 8770 (10.95%) |
| Глагол | 18544 (23.15%) |
| Местоимение-существительное | 8559 (10.69%) |
| Местоименное прилагательное | 4995 (6.24%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1204 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 216 (0.27%) |
| Наречие | 4330 (5.41%) |
| Предикатив | 668 (0.83%) |
| Предлог | 10587 (13.22%) |
| Союз | 7574 (9.46%) |
| Междометие | 1770 (2.21%) |
| Вводное слово | 259 (0.32%) |
| Частица | 5589 (6.98%) |
| Причастие | 1766 (2.21%) |
| Деепричастие | 382 (0.48%) |
| Служебных слов: | 39728 (49.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.55 |
| . точка | 66.52 |
| - тире | 12.15 |
| ! восклицательный знак | 15.22 |
| ? вопросительный знак | 8.90 |
| ... многоточие | 4.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.39 |
| " кавычка | 5.72 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 7.06 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
