Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 742162 |
| Слов в произведении (СВП): | 103716 |
| Приблизительно страниц: | 370 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.96 |
| СДП диалога, знаков: | 36.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10390 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9968 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 422 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1200.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2777.19 | —> 6803-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10194.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23059 (22.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80657 (77.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27771 (34.43%) |
| Прилагательное | 10184 (12.63%) |
| Глагол | 18599 (23.06%) |
| Местоимение-существительное | 6302 (7.81%) |
| Местоименное прилагательное | 3752 (4.65%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 890 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 242 (0.30%) |
| Наречие | 4667 (5.79%) |
| Предикатив | 807 (1.00%) |
| Предлог | 11049 (13.70%) |
| Союз | 7383 (9.15%) |
| Междометие | 1600 (1.98%) |
| Вводное слово | 270 (0.33%) |
| Частица | 5409 (6.71%) |
| Причастие | 2336 (2.90%) |
| Деепричастие | 308 (0.38%) |
| Служебных слов: | 36080 (44.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.47 |
| . точка | 102.20 |
| - тире | 41.58 |
| ! восклицательный знак | 3.86 |
| ? вопросительный знак | 11.59 |
| ... многоточие | 4.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 3.36 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.29 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
