Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 533050 |
| Слов в произведении (СВП): | 76350 |
| Приблизительно страниц: | 273 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.42 |
| СДП диалога, знаков: | 47.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9810 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9259 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 551 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1312.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3031.45 | —> 3195-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15637 (20.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60713 (79.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21412 (35.27%) |
| Прилагательное | 7744 (12.76%) |
| Глагол | 13836 (22.79%) |
| Местоимение-существительное | 4836 (7.97%) |
| Местоименное прилагательное | 2722 (4.48%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1066 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 171 (0.28%) |
| Наречие | 3315 (5.46%) |
| Предикатив | 476 (0.78%) |
| Предлог | 7796 (12.84%) |
| Союз | 5509 (9.07%) |
| Междометие | 935 (1.54%) |
| Вводное слово | 124 (0.20%) |
| Частица | 3623 (5.97%) |
| Причастие | 1213 (2.00%) |
| Деепричастие | 169 (0.28%) |
| Служебных слов: | 25722 (42.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.86 |
| . точка | 73.03 |
| - тире | 37.93 |
| ! восклицательный знак | 17.55 |
| ? вопросительный знак | 10.23 |
| ... многоточие | 5.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.48 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.49 |
| " кавычка | 2.71 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.19 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
