Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 748107 |
| Слов в произведении (СВП): | 104328 |
| Приблизительно страниц: | 405 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.86 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 98.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.29 |
| СДП диалога, знаков: | 68.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 13.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11724 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11095 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 629 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1320.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3042.74 | —> 3057-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11388.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19880 (19.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84448 (80.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35089 (41.55%) |
| Прилагательное | 10867 (12.87%) |
| Глагол | 16315 (19.32%) |
| Местоимение-существительное | 3307 (3.92%) |
| Местоименное прилагательное | 3685 (4.36%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1932 (2.29%) |
| Числительное (порядковое) | 462 (0.55%) |
| Наречие | 3453 (4.09%) |
| Предикатив | 476 (0.56%) |
| Предлог | 12280 (14.54%) |
| Союз | 6505 (7.70%) |
| Междометие | 1194 (1.41%) |
| Вводное слово | 120 (0.14%) |
| Частица | 4663 (5.52%) |
| Причастие | 1954 (2.31%) |
| Деепричастие | 261 (0.31%) |
| Служебных слов: | 32029 (37.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.64 |
| . точка | 67.81 |
| - тире | 7.57 |
| ! восклицательный знак | 1.07 |
| ? вопросительный знак | 3.01 |
| ... многоточие | 0.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 3.31 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 0.73 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
