Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 818453 |
| Слов в произведении (СВП): | 124561 |
| Приблизительно страниц: | 422 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.5 |
| СДП диалога, знаков: | 53.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11269 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9687 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1582 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1181.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2699.05 | —> 8039-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9964.18 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28677 (23.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95884 (76.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31381 (32.73%) |
| Прилагательное | 9556 (9.97%) |
| Глагол | 21358 (22.27%) |
| Местоимение-существительное | 8856 (9.24%) |
| Местоименное прилагательное | 6578 (6.86%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1363 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 230 (0.24%) |
| Наречие | 5248 (5.47%) |
| Предикатив | 883 (0.92%) |
| Предлог | 12144 (12.67%) |
| Союз | 10017 (10.45%) |
| Междометие | 2322 (2.42%) |
| Вводное слово | 183 (0.19%) |
| Частица | 7660 (7.99%) |
| Причастие | 1651 (1.72%) |
| Деепричастие | 278 (0.29%) |
| Служебных слов: | 48055 (50.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.57 |
| . точка | 65.22 |
| - тире | 29.22 |
| ! восклицательный знак | 9.38 |
| ? вопросительный знак | 9.32 |
| ... многоточие | 7.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 6.09 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 9.30 |
| ; точка с запятой | 1.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
