Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 562694 |
| Слов в произведении (СВП): | 82148 |
| Приблизительно страниц: | 287 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.92 |
| СДП диалога, знаков: | 43.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11260 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10099 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1161 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3047.14 | —> 3016-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20034 (24.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62114 (75.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17619 (28.37%) |
| Прилагательное | 7774 (12.52%) |
| Глагол | 14521 (23.38%) |
| Местоимение-существительное | 7028 (11.31%) |
| Местоименное прилагательное | 3482 (5.61%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 707 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.20%) |
| Наречие | 4074 (6.56%) |
| Предикатив | 671 (1.08%) |
| Предлог | 7465 (12.02%) |
| Союз | 6543 (10.53%) |
| Междометие | 1525 (2.46%) |
| Вводное слово | 344 (0.55%) |
| Частица | 5919 (9.53%) |
| Причастие | 1209 (1.95%) |
| Деепричастие | 247 (0.40%) |
| Служебных слов: | 32566 (52.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.44 |
| . точка | 77.38 |
| - тире | 39.70 |
| ! восклицательный знак | 11.61 |
| ? вопросительный знак | 15.59 |
| ... многоточие | 7.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 11.50 |
| () скобки | 0.49 |
| : двоеточие | 2.64 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
